Datenfusion

Engl. data fusion; Verfahren zur Verknüpfung von Daten verschiedenen Ursprungs und verschiedener Informationen, um gemeinsame Datensätze zu gewinnen. Ziel von Datenfusion in der Fernerkundung ist die Erzeugung eines neuen Bildes mit anwendungsspezifisch höherer Qualität. Allgemein kann die Integration von räumlich und spektral komplementären Fernerkundungsdaten die visuelle und automatische Bildauswertung fördern.

Für die Datenfusion existieren viele Techniken. Die Daten müssen dabei immer in einem einheitlichen geometrischen Bezugssystem vorliegen. Zu den wichtigen Fusionsaufgaben gehören:

• Sensoren-Fusion (sensor fusion) - Fusion von Daten verschiedener Sensoren. Häufig ist die Kombination von Radarbildern und optischen Bilddaten.
• Panbildschärfung (pansharpening) - Bilder mehrerer Spektralkanäle werden mit panchromatischen Bildern höherer räumlicher Auflösung vereinigt.
• Klassifizierung (classification) - Multispektrale oder multisensorale Klassifizierung kann mit zusätzlichen Daten (z.B. DGM) wirksam unterstützt werden.
• Erkennung von Veränderung (change detection) - Ableitung von Objektänderungen aus Daten verschiedener Aufnahmezeiten.
• Fusion dreidimensionaler Daten (fusion of 3D data) - Spezielle Techniken zur Verknüpfung von geometrischen Daten, z.B. DGM oder Laserpunktwolken.