Tropische Stürme und Ozeanwinde

Tropische Stürme sind strukturierte Tiefdrucksysteme, die sich über warmen Meeresgewässern mit einer Temperatur von mindestens 27 °C entwickeln und maximale Windgeschwindigkeiten zwischen 63 km/h und 118 km/h erreichen. Ihre Entstehung und Intensität hängen direkt von Umweltbedingungen wie der Meeresoberflächentemperatur (SST), dem Luftdruck, den Windverhältnissen und dem Feuchtigkeitsgehalt ab. Diese Stürme können durch intensive Winde, Regenfälle und Sturmfluten erhebliche Schäden verursachen und sich zu immer gefährlicheren Systemen verstärken, wie beispielsweise Hurrikanen auf der Nordhalbkugel und Zyklonen auf der Südhalbkugel. Sobald die Windgeschwindigkeit 118 km/h überschreitet, wird der Sturm gemäß der Saffir-Simpson-Skala für Windstärke als Hurrikan oder Zyklon klassifiziert. Aufgrund dieser Gefahr ist eine genaue Überwachung dieser Systeme unerlässlich.

Erdbeobachtungssatelliten unterstützen die Überwachung tropischer Stürme (s.u.), indem sie kontinuierlich multispektrale Daten zur Meeresoberflächentemperatur (SST), Luftfeuchte, Windverhältnissen und Wolkenstruktur liefern. Durch die Integration von Beobachtungen aus Mikrowellen-, Infrarot-, Radar- und Blitzsensoren ermöglichen Satelliten die Echtzeitverfolgung, Intensitätsschätzung und verbesserte Vorhersage der Sturmentwicklung und des Landfalls.

Die folgende Astronautenaufnahme des Hurrikans Florence stammt von Alexander Gerst während der Expedition 56 auf der ISS. Sie zeigt die Konvektionswolken des Hurrikans mit dem tiefen Auge und steilen Augenwand,

Blick auf den Hurrikan Florence von der ISS Quelle: NASA

Instrumente

Satelliten können die meteorologischen Indikatoren für die Entstehung und Entwicklung tropischer Stürme messen, darunter erhöhte Meeresoberflächentemperaturen, Luftfeuchte und Windgeschwindigkeiten sowie fallender Luftdruck und charakteristische Muster von Wolken. Infrarot- (IR) und Mikrowellensensoren (MW) messen thermische Emission und die Verteilung von Wasserdampf und liefern Daten über atmosphärische Instabilität und Feuchtigkeitsverfügbarkeit. Scatterometer und Synthetic Aperture Radar (SAR)-Instrumente erfassen die Windgeschwindigkeiten und Wellenhöhen an der Meeresoberfläche, die Aufschluss über die Intensität und Struktur von Stürmen geben. Passive Radiometer und Niederschlagsradare verfolgen die Niederschlagsraten und helfen so bei der Vorhersage der Sturmentwicklung und der damit verbundenen Gefahren wie Überschwemmungen.

Das folgende Bilderdoppel zeigt den Tropensturm Dorian (2019) mit dem NOAA-20-Instrument VIIRS (Visible/Infrared Imager and Radiometer Suite) Tag-/Nachtband (0,7 µm) (links) und IR (11,45 µm) (rechts). Das Tag-/Nachtband liefert ein sichtbares Bild der Struktur des Sturms, während Infrarot die Temperaturunterschiede in der Wolkenobergrenze des Sturms sichtbar macht.

Hurrikan Dorian (2019) mit dem Tag-/Nachtband (l) und im IR (r) Quelle: NASA

Durch die Integration dieser verschiedenen Datensätze können Meteorologen und Katastrophenschutzbehörden Sturmvorhersagemodelle verbessern, potenzielle Landungsorte (landfall locations) bewerten und rechtzeitig Vorsorgemaßnahmen ergreifen.

Radiometer messen die von der Erdoberfläche und der Atmosphäre abgegebene Strahlung und ermöglichen so die Beobachtung wichtiger Sturmindikatoren wie Meeresoberflächentemperaturen, Wolkendecke und Landoberflächentemperatur, die für die Erkennung sich entwickelnder Stürme entscheidend sind. Radiometer bieten deutliche Vorteile hinsichtlich der Abdeckung und Beobachtungsfrequenz und ermöglichen eine breite Streifenabdeckung und damit eine häufigere Überwachung. Durch ihre größere Abdeckung und Echtzeitfähigkeiten eignen sich Radiometer besonders gut für die Verfolgung großräumiger atmosphärischer und ozeanischer Bedingungen.

Scatterometer sind aktive aktive Fernerkundungssysteme, die Mikrowellensignale in Richtung der Erdoberfläche aussenden und das reflektierte Signal messen. Scatterometer wurden speziell entwickelt, um die Windgeschwindigkeit und -richtung auf der Meeresoberfläche zu messen, indem sie analysieren, wie das Radarsignal mit den Oberflächenwellen interagiert. Die Rauheit des Ozeans, die direkt vom Wind beeinflusst wird, wirkt sich auf die Intensität der Rückstreuung aus, sodass man Windmuster und andere Wechselwirkungen zwischen Luft und Meer abschätzen kann. Verschiedene Scatterometer arbeiten in unterschiedlichen Mikrowellenfrequenzbändern, wobei C-Band und Ku-Band am häufigsten verwendet werden. Jedes Band hat je nach seiner Frequenz unterschiedliche Vorteile und Einschränkungen, die sich auf Faktoren wie Auflösung, Empfindlichkeit gegenüber Regen und Fähigkeit zur Erkennung von Windschwankungen auswirken.

SAR arbeitet im Mikrowellenbereich des elektromagnetisches Spektrums, sodass seine Signale die Wolkendecke durchdringen und eine kontinuierliche Überwachung extremer Wettersysteme ermöglichen. Im Gegensatz zu optischen Sensoren, die auf sichtbare Strahlung (VIS) angewiesen sind, sendet SAR aktiv Mikrowellenimpulse aus und misst die von der Erdoberfläche reflektierten Signale. Diese Fähigkeit ermöglicht eine präzise Erkennung von Oberflächeneigenschaften, einschließlich der Meerestopographie (Ocean Surface Topography, OST) und Oberflächenverformungen.

Für die Überwachung tropischer Stürme ist SAR aufgrund seiner Fähigkeit, hochauflösende Daten zu erfassen – oft mit einer räumlichen Auflösung von weniger als 100 m im Wide-Swath-Modus – ein unschätzbares Werkzeug. Durch die Analyse der Rauheit der Meeresoberfläche können aus SAR-Daten abgeleitete Windkarten wichtige Sturmparameter liefern, wie z. B. die maximale Windgeschwindigkeit, den Radius der maximalen Windgeschwindigkeit und die räumliche Ausdehnung der wichtigsten Windgeschwindigkeitsschwellenwerte: 34, 50 und 64 Knoten (bekannt als R34, R50 bzw. R64). Diese Messungen sind für die Beurteilung der Sturmintensität, die Verfolgung seiner Entwicklung und die Verbesserung von Frühwarnsystemen von entscheidender Bedeutung. Die hochauflösenden Daten von SAR werden durch die umfassende Abdeckung und schnelle Beobachtungsfrequenz von Radiometern ergänzt.

Das folgende Bild zeigt eine Windanalyse über offenem Wasser, die aus RADARSAT-2-Daten extrahiert wurde, als der Hurrikan Helene am 26. September 2024 um 23:37 UTC vor der Golfküste Floridas auf Land traf.

RADARSAT-2-Bild des Hurrikans Helene (26.9. 2024) Quelle: MDASpace / eoPortal

Beispielprodukte

Tropical Cyclone Formation Probability (TCFP)

Produkte zur Wahrscheinlichkeit der Entstehung tropischer Wirbelstürme (Tropical Cyclone Formation Probability, TCFP) sind wichtige Hilfsmittel für die Vorhersage der Entwicklung von Wirbelstürmen. Diese probabilistischen Vorhersagen integrieren Satellitenbeobachtungen, numerische Wettermodelle und maschinelle Lernverfahren, um die Wahrscheinlichkeit der Entstehung zu bewerten. Zwei weit verbreitete TCFP-Produkte werden von der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) und dem Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt.

NOAA 48-Hour TCFP

Das 48-Stunden-TCFP-Produkt der NOAA deckt den gesamten Bereich von 45°S bis 45°N ab und liefert kurzfristige Vorhersagen zur Bildung tropischer Wirbelstürme unter Verwendung von geostationären Satellitendaten, ozeanischen Bedingungen und großräumigen Umweltparametern zur Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten.

Die geostationären Satellitendaten, die von GOES-R, Himawari-8 / -9 und Meteosat der zweiten und dritten Generation stammen, umfassen wichtige Indikatoren wie die prozentuale Wolkendeckungsdichte ( Percent Cloud Cover Depth, PCCD) und die Helligkeitstemperatur von Wasserdampf (Brightness Temperature of Water Vapor, BTWV). Zu den ozeanischen Bedingungen gehören SST-Beobachtungen der Group for High-Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST). Die großräumigen Umweltparameter umfassen eine Reihe von Faktoren, darunter den mittleren Luftdruck auf Meereshöhe (Mean Sea Level Pressure, MSLP), die vertikale Windscherungen (VSHS und VSHG) und die konvektive Instabilität (THCV, CIN und VVAC). Ein niedrigerer MSLP deutet auf ein höheres Potenzial für die Bildung von Zyklonen hin, während eine übermäßige Windscherung die Entwicklung von Stürmen stören kann. Indikatoren für konvektive Instabilität helfen bei der Beurteilung der Bedingungen für Sturmaktivitäten.

Die folgenden vier Karten veranschaulichen verschiedene Eingabeparameter, die zur Berechnung des TCFP verwendet werden:
Oben links: PCCD, oben rechts: vertikale Scherung, unten links: MSLP, unten rechts: SST.

Verschiedene Eingabeparameter zur Berechnung des TCFP Quelle: NOAA / eoPortal

Die folgende Karte zeigt das Endprodukt der Tropical Cyclone Formation Probability (TCPF), das einen Bereich mit hoher Wahrscheinlichkeit für Sturmbildung vor der Küste Westaustraliens im März 2025 ausweist.

TCPF als Hinweis auf eine Sturmbildung vor W-Australien Quelle: NOAA / eoPortal

ECMWF Medium-Range TCFP

Das Produkt „ECMWF Tropical Cyclone Genesis Probability“ verfolgt einen längerfristigen Ansatz und liefert Vorhersagen für einen Zeitraum von 3 bis 10 Tagen. Im Gegensatz zum 48-Stunden-TCFP der NOAA, das für unmittelbare operative Entscheidungen konzipiert ist, helfen die Vorhersagen des ECMWF Meteorologen dabei, allgemeine Trends in der Zyklonenentwicklung zu erkennen.

In der folgenden Karte zeigt das Produkt „ECMWF Tropical Cyclone Genesis Probability“ die Entstehung eines tropischen Sturms in der Nähe der Küste Westaustraliens im März 2025 (derselbe Sturm wie im oben abgebildeten NOAA-Produkt).

ECMWF TCFP vor W-Australien, Situation März 2025 Quelle: NOAA / eoPortal

Algorithmus zur Bestimmung der Intensität und Struktur von Hurrikanen (HISA)

Der Algorithmus zur Bestimmung der Intensität und Struktur von Hurrikanen (Hurricane Intensity and Structure Algorithm, HISA) schätzt wichtige Sturmparameter anhand von Mikrowellentemperaturmessungen. Er liefert Schätzungen zur Sturmintensität und -struktur, einschließlich der Lage des Zentrums, der maximalen anhaltenden Windgeschwindigkeit an der Oberfläche (Vmax), des MSLP (Mean Sea Level Pressure) und der maximalen radialen Ausdehnung der Winde in vier Quadranten. HISA erzeugt auch azimutal gemittelte Gradientwinde und 2D-ausgeglichene Winde auf Standarddruckniveaus, die im NetCDF-Format verfügbar sind.

HISA verarbeitet Temperaturprofildaten von verschiedenen satellitengestützten Mikrowellensondierern, wie dem Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) und den Advanced Microwave Sounding Units (AMSU) an Bord von SUOMI NPP bzw. MetOp-B und -C. Eine derzeit laufende Anpassung umfasst die Einbindung von Daten aus TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats).

Die folgenden vier Abbildungen enthalten Temperaturmessungen von NOAA-21 (oben links),SUOMI NPP (oben rechts), NOAA-20 (unten links) und MetOp (unten rechts) einer Region im südöstlichen Indischen Ozean, in der häufig tropische Stürme der südlichen Hemisphäre auftreten. Die Messungen werden dann von HISA verwendet, um wichtige Parameter tropischer Stürme wie Intensität, Windstruktur und minimalen Luftdruck auf Meereshöhe zu schätzen.

Temperaturmessungen von NOAA-21 (o.l.), Suomi-NPP (o.r.),
NOAA-20 (u.l.) und MetOp-B (u.r.) Quelle: eoPortal

Bilder der kompletten Erdscheibe

Bilder einer ganzen Erdscheibe (full disk imagery) beziehen sich auf Satellitenbilder, die eine gesamte Hemisphäre der Erde von Pol zu Pol erfassen und in erster Linie von Instrumenten aufgenommen werden, die sich auf geostationären Satelliten befinden.

Durch die Bereitstellung einer kontinuierlichen Weitwinkelansicht ermöglichen Vollbildaufnahmen Meteorologen die Beobachtung der Entwicklung von Stürmen in Echtzeit und die Analyse ihrer Wechselwirkung mit umfassenderen atmosphärischen Mustern.

Der Advanced Himawari Imager (AHI) an Bord von Himawari-8 und der Advanced Baseline Imager (ABI) an Bord der GOES-R-Serie liefern alle 10 Minuten Vollbildaufnahmen, mit denen die Intensität von Stürmen, die Lage ihres Zentrums, die Struktur von Wolken und der Wassergehalt der Atmosphäre erfasst werden können.

Full-disk Bilder von Himawari-8 in verschiedenen Kanälen Quelle: eoPortal

GeoXO, der geplante Nachfolger von GOES-R, wird mit dem GeoXO Imager (GXI) ausgestattet sein, der weiterhin Vollbildaufnahmen, aber mit verbesserter Auflösung liefern wird. Insbesondere wird er einen 0,91-µm-Kanal und einen 5,15-µm-Kanal einführen, die beide die Erkennung von Wasserdampf in niedrigen Höhen verbessern werden, was ein entscheidender Faktor bei der Verfolgung tropischer Stürme ist.

Blitzkarten

Blitzkarten bieten Echtzeit-Visualisierungen von Blitzeinschlägen, die durch Ladungstrennung innerhalb von Gewitterwolken entstehen. Die Häufigkeit, der Ort und die Dichte von Blitzeinschlägen stehen in engem Zusammenhang mit Gewitterkonvektion, Niederschlag und Intensitätsänderungen. Eine erhöhte Blitzaktivität kann auf eine rasche Verstärkung des Gewitters hindeuten und somit als Frühwarnzeichen für Unwetter dienen.

Das folgende Bild ist ein Ausschnitt einer Animation der Blitzaktivität im Wolkensystem des Hurrikan Dorian, aufgenommen vom Satelliten GOES-16 (GOES East)

Blitze im Wolkensystem des Hurrikan Dorian (30.8.2019) Quelle: NOAA

Blitzortungsanlagen (Lightning Mapping Arrays, LMA) verwenden Netzwerke aus VHF-Antennen (Very High Frequency), GPS-Empfängern und Verarbeitungssystemen, um dreidimensionale Karten der Blitzaktivität zu erstellen. Diese Anlagen erkennen die von Blitzen ausgesendeten Funkimpulse und messen deren Ort, Zeitpunkt und Struktur mit hoher Präzision. Das World Wide Lightning Location Network (WWLLN ) erstellt mithilfe eines Netzwerks von Funksensoren globale Blitzkarten. Das WWLLN-Team hat ein Tool zur Sturmverfolgung entwickelt, das nahezu in Echtzeit Blitzdaten für tropische Wirbelstürme liefert.

Viele Satelliten, insbesondere geostationäre Satelliten, sind mit speziellen Blitzsensoren ausgestattet. Dies ermöglicht die kontinuierliche Überwachung von Blitzen über große Meeresregionen hinweg, um tropische Stürme zu beobachten und vorherzusagen.

Relevante Satellitenmissionen

TROPICS	TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) ist eine Konstellation von vier Mikrowellen-Bildgebungs-3U-CubeSats, die von der NASA betrieben werden und deren Ziel es ist, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Niederschlag zu messen, um das Verständnis der Struktur und Entstehung von Stürmen zu verbessern. Jeder CubeSat ist mit einem Mikrowellenspektrometer ausgestattet, die zusammen über 12 Spektralbänder arbeiten: sieben zur Messung der Temperatur, drei für die Luftfeuchtigkeit, eines für den Niederschlag und eines für das Wolkeneis.
GPM Mission	Die GPM-Mission ist eine internationale Zusammenarbeit unter der Leitung der NASA und der JAXA, deren Ziel es ist, die globalen Niederschlagsmessungen zu verbessern. Das GPM Core Observatory, das im Februar 2014 gestartet wurde, dient als Hauptsatellit in einer Konstellation von 12 Satelliten und verbessert unser Verständnis von Niederschlag, Verdunstung und dem globalen Wasserkreislauf. Das Observatorium ist mit zwei Hauptinstrumenten ausgestattet: dem Dual-Frequency Precipitation Radar (DPR), das dreidimensionale Messungen von Regen und Schnee liefert, und dem GPM Microwave Imager (GMI), der passive Mikrowellendaten zur Niederschlagsintensität sammelt. GPM verbessert die Verfolgung tropischer Stürme, indem es die Niederschlagsintensität, -struktur und -entwicklung erfasst.
GOES-R	GOES-R (Geostationary Operational Environmental Satellite-R) ist eine Serie geostationärer Wetterbeobachtungssatelliten, die von der NOAA und der NASA betrieben wird und kontinuierliche atmosphärische Beobachtungen liefert, die für die Verfolgung tropischer Stürme von entscheidender Bedeutung sind. Der an Bord befindliche Geostationary Lightning Mapper (GLM) erfasst die Häufigkeit, den Ort und die Dichte von Blitzen, die wichtige Indikatoren für Sturmkonvektion, Niederschlag und Intensitätsänderungen sind. Darüber hinaus liefert der Advanced Baseline Imager (ABI) hochauflösende multispektrale Bilder, die eine verbesserte Überwachung der Sturmstruktur, der Wolkenentwicklung und der Temperaturprofile ermöglichen. Die GOES-R-Serie soll durch das Programm Geostationary Extended Observations (GeoXO) abgelöst werden, das die räumliche Auflösung, die Bildfrequenz und die Datenqualität verbessern und damit die Überwachung und Vorhersage tropischer Stürme weiter optimieren wird.
MetOp / MetOp-SG	Das MetOp-Programm (Meteorological Operational Satellite Program of Europe), eine Zusammenarbeit zwischen der ESA und EUMETSAT, besteht aus drei sonnensynchronen Satelliten in polarer Umlaufbahn: MetOp-A, -B und -C, die 2006, 2012 bzw. 2018 gestartet wurden. Metop-A wurde 2021 außer Betrieb genommen. Diese Satelliten spielen eine entscheidende Rolle bei der numerischen Wettervorhersage (NWP) und liefern globale Messungen von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit an der Meeresoberfläche und Zusammensetzung der Atmosphäre. Der ASCAT (Advanced Scatterometer) liefert Windvektormessungen und der AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A) ermöglicht die Identifizierung von Sturmkernen. Ihre Infrarot- (IASI) und Mikrowellensensoren (AMSU-A und MHS) verfolgen die Sturmstruktur, die Wolkenentwicklung und die Feuchtigkeitsverteilung und verbessern so die Vorhersagen zur Sturmintensität und die Klimastudien. Das MetOp-Programm wird allmählich durch MetOp-SG (MetOp-Second Generation Program) abgelöst, das die räumliche/spektrale Auflösung erheblich verbessern, die Datenübertragungskapazität erhöhen (bis zu 20-fach) und die Messmöglichkeiten auf Spurengase, Aerosole, Eiswolken und mehr ausweiten wird.
JPSS / SUOMI NPP	Das JPSS (Joint Polar Satellite System) ist ein Kooperationsprogramm zwischen der NOAA und der NASA, das von internationalen Partnern unterstützt wird. Die Flotte umfasst den Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP, gestartet 2011), NOAA-20 (ehemals JPSS-1, gestartet 2017), NOAA-21 (ehemals JPSS-2, gestartet 2022) sowie die kommenden Satelliten JPSS-3 und JPSS-4. Diese Satelliten sind für die Messung wichtiger Umweltparameter wie Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Meeresoberflächentemperatur und Vegetationszustand ausgerüstet. Die Satelliten sind mit einer Reihe von Instrumenten ausgestattet, darunter der Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) und der Cross-track Infrared Sounder (CrIS), die für die Analyse von Wirbelstürmen wichtige Daten zu Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck liefern. ATMS erfasst die Intensität und Struktur von Stürmen mithilfe von Mikrowellensignalen über 22 Frequenzkanäle, während das an Bord befindliche Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sichtbare und infrarote Bilder von tropischen Stürmen aufnimmt und so die Echtzeitverfolgung und -vorhersage unterstützt.
SMOS	SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) ist eine 2009 gestartete Erdbeobachtungsmission der ESA mit dem Ziel, die Bodenfeuchte und den Salzgehalt der Ozeane zu messen, um die Vorhersagen zu verbessern und Klimastudien zu unterstützen. Das an Bord befindliche Mikrowellen-Bildradiometer mit Apertursynthese (MIRAS) arbeitet im L-Band (1,14 GHz), um Mikrowellenemissionen von der Erdoberfläche zu erfassen. Die Mission liefert wichtige Winddaten, wie z. B. SMOS-Windgeschwindigkeiten und Windradien in Echtzeit, die die Verfolgung von Stürmen und die Analyse ihrer Intensität unterstützen. Durch die Bereitstellung schneller, hochauflösender Winddaten verbessert SMOS die Echtzeit-Vorhersagen für tropische Wirbelstürme und trägt zu einer besseren Sturmvorbereitung bei.
Himawari	Die Himawari-Serie, die 1977 mit dem Start von Himawari-1 begann, wird von der Japanischen Wetterbehörde betrieben. Dazu gehören Himawari-8, gestartet im Oktober 2014, und Himawari-9, gestartet im November 2016. Diese Satelliten liefern wichtige Daten für das NOAA TCFP, wobei der Advanced Himawari Imager (AHI) an Bord von Himawari-8 alle 10 Minuten Vollbildaufnahmen liefert.
Sentinel-3	Sentinel-3, Teil von Copernicus, dem Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union, ist eine Konstellation von zwei Radarbildsatelliten, die von der ESA betrieben und von EUMETSAT unterstützt werden und im Februar 2016 und April 2018 gestartet wurden. Die Satelliten messen die Topografie der Meeresoberfläche sowie die Farbe und Temperatur der Meeres- und Landoberflächen, was für die Vorhersage von Ozeansystemen, die Umweltüberwachung und die Klimaüberwachung genutzt wird.
SMAP	SMAP (Soil Moisture Active/Passive) ist eine von der NASA geleitete Mission, die von der Canadian Space Agency (CSA) unterstützt wird und im Januar 2015 gestartet wurde. Sie nutzt Radiowellen zur Überwachung der globalen Bodenfeuchte und ist mit einem L-Band-Radar und einem L-Band-Radiometer ausgestattet.
CYGNSS	CYGNSS (Cyclone Global Navigation Satellite System) ist eine gemeinsame Mission der NASA und der University of Michigan, die im Dezember 2016 gestartet wurde und die Entstehung und Entwicklung tropischer Wirbelstürme, insbesondere ihres inneren Kerns, untersuchen soll. Die Konstellation besteht aus acht Satelliten, die mit dem Delay Doppler Mapping Instrument (DDMI) ausgestattet sind, das Funksignale empfängt. Diese Signale werden dann vom CYGNSS-Algorithmus zur Ermittlung der Windgeschwindigkeit verarbeitet, um die Windgeschwindigkeiten an der Meeresoberfläche zu messen.

Weitere Informationen:

Tropical Storms and Ocean Winds (eoPortal)
How Satellites See the Winds Inside Tropical Storms (ESA)
A Plume of Bright Blue in Melissa’s Wake (NASA Earth Observatory, Januar 2026)