Owl
Bezeichnung für die neue Satellitenkonstellation von Planet. Diese neuen Satelliten werden nahezu täglich Bilder mit einer Auflösung von 1 Meter und geringer Latenz liefern. Auch sind sie mit KI-Technologie ausgestattet, um Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
Die Bezeichnung ' Eule' ist der Tadition von Planet geschuldet, seine Satelliten nach Vögeln zu benennen, zumal Eulen sich durch ihren scharfen Blick und ihre Weisheit auszeichnen.
Mit einer technischen Demonstration, deren Start für Ende nächsten Jahres geplant ist, und der Owl-Flotte, die in den folgenden Jahren in Produktion gehen und gestartet werden soll, wird Owl so konzipiert sein, dass es häufiger und schneller erstklassige Bilder liefert, sodass Kunden innerhalb von nur einer Stunde nach der Aufnahme bildgestützte Erkenntnisse erhalten können. Die Satelliten der Owl-Konstellation sind zudem mit den modernsten Grafikprozessoren von NVIDIA ausgestattet. Dadurch kann bereits an Bord künstliche Intelligenz eingesetzt werden, die das Sichtbare neu beschreibt und den sich daraus ergebenden Nutzwert ermittelt.
Owl soll dieselben Kernspektralbänder wie Planets SuperDove-Konstellation nutzen und somit eine nahtlose Kompatibilität mit bestehenden Arbeitsabläufen gewährleisten. Planet plant außerdem, Produkte anzubieten, die die verbesserte Auflösung demonstrieren und damit die Möglichkeiten erweitern, die Kunden mit den Bildern von Planet erkunden und realisieren können – von der Schadensbewertung nach einer Katastrophe über die Erkennung von Schiffen bis hin zu einer besseren Kartierung.
Anwendungen und Anwendungsfälle
Die Owl-Flotte hat das Potenzial, umfangreiche neue Anwendungsfälle in einer Vielzahl von Branchen zu erschließen:
- Globale Sicherheit: Kunden aus den Bereichen Verteidigung und Nachrichtendienste können mit drastischen Verbesserungen bei der Erkennung und Klassifizierung von Objekten wie Flugzeugen oder Schiffen in weiten Gebieten rechnen und sogar zeitnahe Aktivitätsaktualisierungen erhalten, die Maßnahmen erforderlich machen. Diese verbesserten Bilder können dabei helfen, kleinere Objekte zu identifizieren, die Reaktionszeit zu verkürzen und das Situationsbewusstsein zu erhöhen.
- Kommerzielle Anwendungen: Von Versicherungen über das Bauwesen bis hin zur Forstwirtschaft können Unternehmen die Daten nutzen, um Ereignisse vor Ort zu überwachen und bessere, zeitnahere Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise könnten Versicherungsanbieter die höhere Auflösung für eine deutlich verbesserte Schadensbewertung nach Naturkatastrophen nutzen.
- Zivile Behörden: Zivile Behörden können die verbesserten Bilder nutzen, um Naturereignisse wie Waldbrände und Dürren präziser zu verfolgen, schneller bei Katastrophenhilfemaßnahmen zu helfen und sogar genauere Gebäudeflächen zur Unterstützung der Durchsetzung von Genehmigungen zu verwenden.
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